Seagate начнут работать с технологиями записи данных в ДНК
В компании Seagate увидели перспективу в записи данных в ДНК. Ожидается, что запись информации в комбинации молекул аминокислот в миллион раз увеличит плотность хранения данных. Может пройти не так уж много времени, и вместо жёстких дисков или SSD в компьютерах появятся «биологические» накопители невообразимой ёмкости.
Источник изображения: Depositphotos
Разработкой систем записи данных на ДНК компания Seagate будет заниматься с разработчиком оригинальной технологии — с компанией Catalog Technologies. Последняя предлагает записывать данные в синтетически созданных ДНК, а не в «живых» последовательностях. И в этом есть смысл, ведь для кодирования данных таким способом можно использовать не четыре аминокислоты биологического происхождения, а намного больше химических соединений, что сразу умножает плотность записи.
По словам разработчиков, синтетические ДНК могут хранить свыше 200 Пбайт в одном грамме. Это в миллион раз больше, чем позволяют современные SSD. Также намного дольше срок «биологической» сохранности данных — до 1000 лет и больше. Пока остаются трудности с записью информации в ДНК. Установка Catalog Shannon, к примеру, имеет размеры «кухни средней семьи». Впрочем, мы это уже проходили с ЭВМ размером с комнату и жёсткими дисками размером со шкаф. Рано или поздно компания Catalog или её конкуренты создадут «лабораторию на чипе» для работы с ДНК на уровне микрочипов.
Интересно добавить, что Catalog Technologies смотрит шире простой записи данных. Компания также разрабатывает технологии вычислений с помощью ДНК. Это не новое видение. Учёные давно экспериментируют с ДНК в качестве основы для выполнения запрограммированных алгоритмов. Раз уж аминокислоты могут собираться по заданной природой или учёными программе, то почему бы им не собираться для получения некоего результата вычислений?
Компания Seagate как специалист по наращиванию плотности записи сможет применить свои знания для исследований в микромире ДНК. В конечном итоге для Seagate важно снижать стоимость хранения данных и делать такие системы проще.
